L'IA et la DATA appliquées à l'industrie du Grand Est.

JAIKIN est un cabinet de conseil en intelligence artificielle ancré en Alsace, spécialisé dans l'accompagnement des PME et ETI industrielles du Grand Est. Nous intervenons sur trois temps : cartographie des opportunités IA sur site, prototypage rapide pour valider la valeur avant investissement, puis pilotage de la mise en production avec nos partenaires experts.

Nos interventions sont calibrées projet par projet — le coût dépend du périmètre (diagnostic ciblé, prototype, industrialisation complète) et de la sensibilité des données concernées. Nous ne publions pas de catalogue d'offres : chaque accompagnement commence par un échange gratuit de 30 minutes pour comprendre votre contexte, avant un devis chiffré.

La cartographie des cas d'usage se déroule sur 2 à 4 semaines avec restitution chiffrée. Un prototype fonctionnel se construit en 4 à 8 semaines selon la complexité. L'industrialisation en production dépend de votre SI et de la criticité du cas d'usage — nous cadrons le planning au démarrage sur la base d'un POC validé.

Notre terrain principal est l'industrie du Grand Est — nous travaillons en français, allemand et anglais pour couvrir les bassins franco-allemands. Nous accompagnons également des entreprises hors région lorsque le cas d'usage correspond à notre expertise (production, propriété industrielle, données commerciales sensibles).

Nous concevons des architectures conformes à l'AI Act européen, privilégiant les infrastructures de déploiement souveraines. Stack type : LLMs adaptés au contexte (Claude, GPT-4, modèles open-source fine-tunés), RAG, orchestrateurs open-source, intégration SI via APIs. Nos outils internes sont des accélérateurs au service du conseil — pas des produits standardisés.

Trois temps structurent notre intervention. Un : comprendre — diagnostic sur site, cartographie chiffrée des cas d'usage prioritaires. Deux : valider — prototypage rapide pour démontrer la valeur avant industrialisation. Trois : déployer — mise en production avec nos partenaires experts et intégration complète à votre SI. Vous gardez un interlocuteur dédié de bout en bout.

Notre Charte IA responsable v1.0 (avril 2026) repose sur deux piliers structurants. Un : anonymisation et minimisation des données par défaut — pseudonymisation systématique avant tout envoi aux modèles (LLM, embeddings, vision), hébergement exclusivement dans l'Union européenne (Scaleway, OVH, Heroku EU), conservation limitée au strict besoin et droit à l'oubli intégré à chaque POC. Deux : préférence open source et souveraineté — modèles Mistral, Llama, Qwen exécutés localement via Ollama ou vLLM pour les usages à faible risque, fournisseurs européens privilégiés à équivalence fonctionnelle, architectures totalement réversibles (pas de vendor lock-in, exports JSON/CSV/ONNX/Parquet). Six principes opérationnels complètent ces piliers : human-in-the-loop sur toute décision à fort impact, explicabilité (prompts documentés, sources RAG citées, scores de confiance exposés), analyse active des biais, conformité AI Act et RGPD avec référent désigné par mission, sobriété numérique (SLM privilégiés, cache et batching, hébergement bas-carbone), transparence totale sur les composants IA, leurs limites et leurs risques. Charte publique, revue annuelle, signalement ouvert à [email protected] avec traitement sous 15 jours.